O que é inteligência Artificial?

 

Objetivos, Hipoteses e metodologia

 

O objetivo desse artigo é construir uma revisão bibliográfica, a partir de referências de universidades, livros e especialistas para demonstrar e conhecer a ciência por trás da Inteligência Artificial e como funcionam suas aplicações no mundo real, passando pela IA como um todo, abordando seu conteúdo filosófico e métodos para resolução de problemas.

Como por exemplo, como funcionam os chat boots, carros autônomos ou reconhecimento facial e o que acontece por trás disso.
No final das contas é a IA, porém existem uma enorme variedade de métodos matemáticos e estatísticos por trás disso tudo, e cada um com suas características, para resolver problemas específicos.

“O ato de forçar definições para as coisas que nós não entendemos completamente geralmente causa mais danos do que benefícios. Além disso, apenas em lógica e matemática é que as definições detêm perfeitamente os conceitos. As coisas com as quais lidamos na vida prática são frequentemente muito complicadas para permitirem uma representação clara baseada em expressões compactas. Em todo caso, não podemos nos privar de buscar uma definição para as coisas, no sentido de entender o que elas são.”

(Marvin Minsky, The Society of Mind, 1985).

• Definição de inteligência: Etimologicamente - Inteligência     (Origem: Latim) “Inter” (entre) e “legere” (escolher).

Aquilo que permite ao ser humano escolher entre uma coisa e outra.

• Definição de Artificial: Artificial (Origem: Latim)

Artificiale - Algo não natural, isto é, produzido pelo homem.

“IA é a parte das ciências da computação que está preocupada com o projeto de sistemas inteligentes, ou seja, sistemas que exibem características que associamos com inteligência no comportamento humano - perceber linguagem natural, aprendizagem, raciocínio, resolver problemas, etc.”
(Feigenbaum, 1981).

É um campo da ciência que busca imitar a inteligencia humana, e superar suas ação em muitos aspectos.

Quais os objetivos da IA?

• Desenvolver sistemas para realizar tarefas que, no momento

• São melhor realizadas por seres humanos que por máquinas, ou

• Não possuem solução algorítmica viável pela computação convencional

•     Reproduzir o comportamento inteligente

•     Entender entidades inteligente

• Se o ser humano pode, por que não a máquina? (tese de Church-Turing)

Comportamento da IA

Exite na IA um paradigma, entre ser racional ou emocional e a maquina deve pensar ou agir.

•     Sistemas que pensam como seres humanos:

“O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem... máquinas com mentes, no sentido total e literal”. (HAUGELAND, 1985).

•     Sistemas que pensam racionalmente:
  

“O estudo das faculdades mentais pelo seu uso de modelos computacionais.” (CHARNIAK; MCDERMOTT, 1985).

•     Sistemas que atuam como seres humanos :
  

“A arte de criar máquinas que executam funções que exigem inteligência quando executadas por pessoas.” (KURZWEIL, 1990).

•     Sistemas que pensam racionalmente:
  

“O estudo das faculdades mentais pelo seu uso de modelos computacionais.” (CHARNIAK; MCDERMOTT, 1985).